Buch für Ingenieure. Statistik mit Minitab: Datenanalyse und Versuchsplanung für die Praxis

Statistik mit Minitab: Datenanalyse und Versuchsplanung für die Praxis

Haben Sie auch Schwierigkeiten, sich in die Statistik mit Minitab einzuarbeiten, da ihnen die Zeit fehlt? Ist Ihnen die Fachliteratur häufig zu kompliziert geschrieben, und wollen Sie eine verständliche Einführung in die Statistik mit Minitab? Dann ist dieses Buch genau richtig, das

  • sich auf die wichtigsten Methoden der Versuchsplanung und Datenanalyse fokussiert
  • viele Abbildungen enthält und eine verständliche Einführung ist
  • für eine direkte Anwendung praktische Schritt für Schritt-Anleitungen in Minitab (Basis Minitab 17) bereitstellt
  • zahlreiche Praxistipps enthält
  • endlich verständlich und einfach ist.

Dieses Buch ist genau richtig für Sie, wenn Sie …​ ​ ​

Die Statistik und Minitab schnell verstehen möchten

Dieses Buch fokussiert auf die wirklich wichtigen Themen, gibt wertvolle Praxistipps für eine schnelle Einarbeitung in Minitab (auch berufsbegleitend) und erklärt Grundlagen sehr verständlich.

Versuche kostenoptimal planen und auswerten wollen

Die Schritt für Schritt Anleitungen für Minitab helfen das Wissen direkt anzuwenden. Durch umfangreiche und praxisrelevante Beispiele festigen Sie das Wissen, in den Praxistipps profitieren Sie von unserem Expertenwissen und unserer Erfahrung.

Statistische Tests anwenden wollen

Verstehen Sie die Hintergründe statistischer Tests und wenden Sie diese direkt mit Mintab an. Für die Auswertung erhalten Sie klare und einfache Kriterien. Mit den speziell entwickelten Assistenten finden Sie immer den richtigen Test.

Statistik mit Minitab: Datenanalyse und Versuchsplanung für die Praxis

Die Statistik ist noch immer ein unbeliebtes / gefürchtetes oder gar verspottetes Fachgebiet. Gleichzeitig werden bei Messungen oder Versuchen immer mehr Daten erhoben, die analysiert und interpretiert werden wollen. Hier kann die Statistik sehr hilfreich sein. Durch eine gute (statistische) Versuchsplanung und -auswertung lassen sich Kosten für Versuche sparen und viele Informationen aus Versuchen holen. Für Ingenieur und Techniker in der Praxis nimmt die Statistik einen immer größeren Stellenwert ein. Für den Anwender selbst bedeutet dies einen enormen Kompetenzgewinn.

Dieses Buch bietet Ihnen einen schnellen und verständlichen Einstieg oder auch Wiedereinstieg in die Statistik. Am Ende des Buches können Sie selbständig Ihre Versuche planen, erheben, interpretieren und präsentieren. Auch ganz ohne Vorkenntnisse.

Um eine schnelle Einarbeitung (auch berufsbegleitend) zu gewährleisten liefert das Buch sieben erstaunlich einfache Tipps, mit denen Sie Ihre Effizienz bei der Einarbeitung überraschend einfach dramatisch steigern können. Für eine direkte Anwendung mit Minitab werden Schritt für Schritt Hilfestellungen gegeben. Mit den Assistenten finden Sie immer den richtigen Test.

Zusätzlich bieten praxisrelevante Beispielen mit umfangreichen Schritt für Schritt Lösungswegen die Möglichkeit das Gelernte zu festigen. In nützlichen Praxistipps geben ich Ihnen immer wieder meine Erfahrungen beim praktischen Einsatz der Methoden weiter.

Der Inhalt

Assistenten:

Für ein schnelles zurechtfinden im Buch und zu den statistischen Methoden haben wir spezielle Assistenten entwickelt, die Sie anhand Ihrer Fragestellung durch das Buch leiten

Teil 1.1 Grundlagen Minitab

Das erste Kapitel liefert Ihnen wichtige Tipps, wie Sie Ihre Lerneffizient deutlich steigern, so dass Sie sich auch berufsbegleitend in die Statistik einarbeiten können.

Außerdem führen wir Sie Schritt für Schritt in Minitab ein. Dadurch lernen Sie die Software direkt anzuwenden und verstehen.

Teil 1.2 Grundlagen: Merkmale, Grafiken

Hier erhalten Sie einen Überblick über die wichtigsten Merkmale und Grafiken für die Statistik. Sie lernen Unterschiede zwischen Median, Mittelwert, Standardabweichung, und Varianz kennen und anwenden.

Sie Wissen, was ein Histogramm, ein Box-Whisker Plot oder ein Wahrscheinlichkeitsnetz ist.

Teil 1.3 Grundlagen: statistische Verteilungen und Vertrauensbereiche

Sie Wissen, was eine Normalverteilung, log. Normalverteilung und Weibullverteilung ist, warum diese für Ingenieure wichtig sind und wann man diese anwendet.

Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie mit Stichproben umgehen und Vertrauensbereiche für Ihre Stichproben festlegen.

Teil 2.1 Daten erheben: Stichproben

Nach diesem Kapitel können Sie Stichproben richtig erheben. Sie lernen einen Datenerhebungsplan zu nutzen, was ein Ishikawa-Diagramm ist und wie Ihnen dies für eine systematische Stichprobenerhebung hilft.

Teil 2.2 Daten erheben: Messsystemanalyse

Lernen Sie, wie Sie sicherstellen, dass Sie richtig messen. Nichts ist schlimmer, als nicht vertrauenswürdige Daten. Mit der Messsystemanalyse und Kennwerten wie dem CP-Wert, CPK-Wert stellen Sie gute Daten sicher.

Teil 3.1 Daten auswerten/interpretieren: Regression und Korrelation

Um die Stärke von Zusammenhängen zwischen Daten zu finden, nutzen Sie die Korrelation. Wie Sie einen formelmäßigen Zusammenhang zwischen Messwerten finden lernen Sie in der Regressionsrechnung.

Dazu verwenden Sie die Methode der Kleinsten Quadrate und die Maximum Likelihood Funktion sowohl für zensierte, also auch unzensierte Daten.

Damit Sie die Streuungen berücksichtigen können Sie Vertrauensbereiche der Regressionsmodelle anwenden.

Teil 3.2 Daten auswerten/interpretieren: Einführung in statistische Tests

Erfahren Sie an plastischen Beispielen, was ein statistischer Test ist, wie man eine Nullhypothese und eine Alternativhypothese bildet und welche Fehler man bei statistischen Tests machen kann.

Sie verstehen außerdem was ein Fehler erster Art und ein Fehler zweiter Art ist und wie man damit umgeht.

Teil 3.3 Daten auswerten/interpretieren: Statistische Tests auf Mittelwertunterschiede

Sie kennen die wichtigsten statistischen Tests um Unterscheide zwischen Mittelwerten zu finden. Das gilt für normalverteilte und nicht normalverteilte Daten. Das sind der t-Test, der Wilcoxon-Test, die ANOVA und der Kruskal-Wallis Test.

Außerdem wissen Sie, wie Sie die Testergebnisse interpretieren und in Excel anwenden können.

Teil 3.4 Daten auswerten/interpretieren: Statistische Tests auf Streuungen

Wollen Sie untersuchen, ob sich die Streuungen von Stichproben unterscheiden? Hier lernen Sie die wichtigsten statistischen Tests sowohl für normalverteilte, als auch für nicht normalverteilte Daten dazu kennen. Das sind der F-Test, der Siegel-Tukey-Test, der Bartlett-Test und der Levene-Test.

Außerdem wissen Sie, wie Sie die Testergebnisse interpretieren und in Excel anwenden können.

Teil 3.5 Daten auswerten/interpretieren: Statistische Tests auf Normalverteilung

Überprüfen Sie mit dem Kolmogorow-Smirnow-Test oder dem Anderson-Darling-Test, ob Ihre Daten der erwarteten Verteilung (Normalverteilung oder Weibull-Verteilung) entsprechen.

Teil 3.6 Daten auswerten/interpretieren: Ausreißer bewerten

Lernen Sie, was Ausreißer sind, wie Sie damit umgehen und welche statistischen Tests es für Ausreißer gibt. Sie können den Dean-Dixon-Test, den Pearson-Test und den Walsh-Test verstehen und anwenden.

Sie können bequem Ausreißer mit Excel auswerten.

Teil 3.7 Daten auswerten/interpretieren: Poweranalyse oder Stichprobenumfänge festlegen

Die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers zweiter Art wird mit der Power bewertet. In der Poweranalyse könnne Sie diese berechenen (a posteriori Berechnung). Außerdem können Sie mit der Poweranalyse die notwendigen Stichprobenumfänge festlegen, um gewünschte unterschiede zu untersuchen (a priori Analyse).

Teil 4 Daten präsentieren / mit Statistik tricksen

Lernen Sie, welche innere Haltung bei der Statistik und der Präsentation der Ergebnisse wichtig ist und wie sie diese erreichen. Außerdem sehen Sie, wie Sie mit Statistik tricksen können. Nur wenn Sie das verstehen, wissen Sie auch, wie Sie sich nicht dem Vorwurf aussetzen lassen, bei Ihren Daten zu täuschen.

Buch für Ingenieure. Statistik mit Minitab: Datenanalyse und Versuchsplanung für die Praxis

Durch dieses Buch sind Sie in der Lage

  • sich eigenständig in Minitab einzuarbeiten
  • Statistische Tests zu verstehen und anzuwenden
  • Versuche auszuwerten
  • Ausreißer zu finden und zu analysieren
  • die Statistik mit Minitab anzuwenden
  • Regressions- und Korrelationrechnungen zu machen
  • eine Messystemanalyse nach dem Verfahren 1, 2 und 3 durchzuführen
  • Stichprobenumfänge mit der Poweranalyse festzulegen
  • Vertrauensbereiche zu definieren

Ein Wort des Autors:

Stefan Einbock

Statistik muss nicht komplilziert sein!

Um es sofort zu sagen: ich bin ein großer Freund statistischer Methoden. Ich bin überzeugt, dass mit Hilfe der Statistik Daten deutlich intensiver ausgewertet und interpretiert werden können und dass die Methoden von jedem richtig angewandt werden können.

Außerdem bin ich von der Statistik Software Minitab überzeugt, da diese einfach bedienbar, leicht verständlich und schnell anwendbar ist. Minitab ist also für Ingenieure und Techniker die Daten statistisch auswerten wollen oder Versuche planen genau richtig.

Zusätzlich lassen sich Versuche oftmals, wenn sie statistisch richtig geplant sind, deutlich effizienter durchführen. Außerdem behaupte ich, dass Statistik auch viel Spaß macht. Warum? Einfach weil man damit viele neue Dinge entdecken kann, und das alleine macht ja schon Spaß!

Mit diesem Buch möchte ich Ihnen genau die Möglichkeiten an die Hand geben Daten richtig zu erheben, auszuwerten, zu interpretieren und zu präsentieren. Also: Statistik endlich verständlich!

Ich habe deshalb viel Wert darauf gelegt, alle Methoden möglichst verständlich zu vermitteln und den Einstieg in Minitab so einfach wie möglich zu beschreiben, um Ihnen das Arbeiten zu erleichtern.

Ich wünsche Ihnen genauso viel Spaß beim Lesen und Anwenden, wie ich beim Schreiben hatte!

Stefan Einbock

 

Fehlerliste des Buches Statistik mit Minitab: Datenanalyse und Versuchsplanung für die Praxis

Trotz großer Sorgfalt haben sich in meinen Büchern leider Fehler eingeschlichen.
Ihre Rückmeldungen habe ich in einer Fehlerliste gesammelt und für Sie zum Download zur Verfügung gestellt.

Download Fehlerliste Buch Statistik mit Minitab

Vielen Dank für Ihre Unterstützung und das viele Feedback!

Stefan Einbock